三主力缺席，斯卢茨基应对光州FC攻势。

11月27日晚，上海申花队将开启一场跨国的征战之旅，他们将前往韩国与光州FC队展开一场激烈的亚冠精英联赛东亚区小组赛的角逐。

在周末的K联赛保级组比赛中，光州FC成功与全北现代队战成平手，完成了保级任务。然而，在亚冠赛场上，这支队伍却展现出强大的实力。前四轮比赛后，他们以3胜1负的战绩积9分，稳居东亚区第二名。他们的攻势足球风格和主教练李正孝的战术理念——无论对手是谁，都要坚持自己的特色——都使得光州FC成为了上海申花队在赛场上的强劲对手。

对于上海申花队而言，这并不是一场容易的比赛。三名主力球员蒋圣龙、阿马杜、费南多的缺席，将给申花队的排兵布阵带来极大的困扰。蒋圣龙在国足与日本的比赛中因伤下场，确认内收肌拉伤；而阿马杜和费南多则在联赛末轮的比赛中遭遇了不同程度的伤病。尤其是中后场的阿马杜和蒋圣龙的缺席，可能会对申花队的防守造成重大影响。

光州FC队的攻势足球风格令人担忧，尤其是在申花队此前在亚冠客场的战绩并不理想的情况下。他们在亚冠首轮曾以7-3的大比分战胜神户胜利船队，第三轮又以3-1击败柔佛新山队。而且，申花队曾经以0-3不敌柔佛新山，这些历史交锋记录都给明晚的比赛增添了不确定因素。

赛前发布会上，申花队主教练斯卢茨基表示，尽管球队面临着伤病的困扰，但他们已经做好了充分的准备。他不会以伤病为借口，并希望能在亚冠客场改变以往的表现。他相信球队有足够的实力和阵容厚度来应对这场比赛，并会在原有技战术策略的基础上进行调整，力求为观众呈现一场精彩的比赛。

幸运的是，尽管失去了三名主力球员，但朱辰杰、徐皓阳、汪海健和杨泽翔四名国脚的健康归来为斯卢茨基提供了更多的排兵布阵选择。考虑到下赛季联赛的提前开启以及超级杯的比赛压力，申花队需要在这两轮亚冠比赛中尽可能多地拿分，为明年的亚冠小组出线打下坚实的基础。

踢完今年剩余的两场亚冠比赛后，申花全队将进入假期休整。明年的冬训计划安排在海口进行，时间较短，因此冬训期的质量将至关重要。斯卢茨基必须避免在亚冠比赛中再有球员受伤，以免影响整个冬训计划。

综上所述，上海申花队在面临三名主力球员缺席、历史交锋记录不佳以及对手强大的情况下，需要发挥出全部的实力和韧性来迎接这场挑战。无论是教练还是球员们都需要做好充分的准备，为球迷们呈现一场精彩绝伦的比赛。

CALCITE 是Apache的一个项目, 主要用于在分布式环境中执行SQL查询, 那么CALCITE 和哪些项目或产品集成使用过呢?

Calcite 是 Apache 的一个开源项目，它为分布式环境中执行 SQL 查询提供了基础架构。由于它的灵活性和可扩展性，Calcite 与许多其他项目和产品进行了集成使用。以下是 Calcite 与一些项目或产品的集成实例：

1. Apache Flink: Apache Flink 是一个流处理框架，与 Calcite 集成以支持 SQL 查询的流处理。通过 Flink-Calcite 桥接器（Bridge Connector），用户可以使用 SQL 接口来处理流数据。

2. Apache Hadoop: Calcite 可以与 Hadoop 生态系统中的各种工具（如 Hive、Pig 等）进行集成。通过 Calcite 的适配器（Adapters），用户可以在 Hadoop 上执行 SQL 查询并利用其分布式计算能力。

3. Apache Kylin: Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，用于支持超大规模数据集的分析查询。Calcite 与 Kylin 的集成使得用户能够使用 SQL 接口来查询和分析大规模数据集。

4. Apache Phoenix: Apache Phoenix 是用于 HBase 的 SQL 层。它使用 Calcite 作为其解析和优化引擎来处理 SQL 查询并使其能够在 HBase 上运行。

5. Apache Drill: Apache Drill 是一个用于处理大数据的 SQL 查询引擎。它使用 Calcite 来解析和优化 SQL 查询并支持多种数据源的访问。